NECファシリティーズ株式会社は16日、生産工場における施設管理の高度化および効率化による、顧客企業の生産工場の安定稼働および省エネルギーを目的として、ルネサス セミコンダクタ マニュファクチュアリング株式会社の西条工場と川尻工場において、IoT・AIの有効性を検証する実証実験を開始したと発表した。
実証実験では、従来、手作業で測定していたポンプ・ファンなどの回転機器の振動・温度データを、IoT化したセンサーを用いてリモートで継続的に取得する。加えて、新たに実験用のポンプを設置し、疑似的に故障させてデータを収集、これを学習データとして積み重ね、独自のAI判定システムを構築することで、データ収集作業の効率化と故障予兆検出精度の向上を実現する。
また、人による異常検知のきっかけである異音の検出をデジタル化するため、多数のインフラ設備が設置されている機械室に騒音測定器を置いて音響による異常検知を行い、早期に異常を検出する実験も同時に実施する。
これらにより、保全作業におけるデータの収集および分析に要する時間を、従来の人手で実施していた場合と比較して約20％低減できると想定。短時間かつタイムリーに設備の不具合を検知して、製造ラインの緊急停止など生産への影響が甚大なトラブルを事前に予防し、より一層の安定稼働に貢献するとしている。
また、これまで培ってきた施設の運用管理ノウハウと、IoTによる異常検知を組み合わせることで、より適切なタイミングで適切な対策を実施でき、設備の突発的な停止の防止にも貢献するとしている。
今後は、次世代のものづくりを具現化するコンセプト「NEC DX Factory」と連携し、施設管理のさらなる高度化を推進して、2020年度下期には実証実験の結果を受けた商用システムをリリースする予定としている。このシステムの導入により、一拠点当たり数千のセンサーからの自動データ収集が可能になるという。
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January 16, 2020 at 02:36PM
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NECファシリティーズ、IoT・AIを活用した生産工場におけるインフラ設備の故障予兆検出システムの実証実験を開始 - クラウド Watch
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